Nano-Integrated Suspended Polymeric Microfluidics (SPMF) Platform for Ultra-Sensitive Bio-Molecular Recognition of Bovine Growth Hormones
Notice bibliographique
Résumé
The development of sensitive platforms for the detection of biomolecules recognition is an extremely important problem in clinical diagnostics. In microcantilever (MC) transducers, surface-stress is induced upon bimolecular interaction which is translated into MC deflection. This paper presents a cost-effective and ultra-sensitive MC-based biosensing platform. To address these goals, the need for costly high-resolution read-out system has been eliminated by reducing the cantilever compliance through developing a polymer-based cantilever. Furthermore a microfluidic system has been integrated with the MC in order to enhance sensitivity and response time and to reduce analytes consumption. Gold nanoparticles (AuNPs) are synthesized on the surface of suspended microfluidics as the selective layer for biomolecule immobilization. The biosensing results show significant improvement in the sensitivity of the proposed platform compared with available silicon MC biosensor. A detection limit of 2 ng/ml (100pM) is obtained for the detection of bovine growth hormones. The results validated successful application of suspended polymeric microfluidics (SPMF) as the next generation of biosensing platforms which could enable femtomolar (fM) biomolecular recognition detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».