Curricular Renewal at the Southern Tip of Africa: The 2016 Veterinary Curriculum at the University of Pretoria
Notice bibliographique
Résumé
Four years after the institution of a new curriculum at the University of Pretoria's Faculty of Veterinary Science, a second major curricular renewal was initiated as a result of several pressing drivers, many of which were unique to the national and institutional context. During the project, South African higher education was disrupted by student protests prompted by financial pressures on students, the overt colonial structure of higher education, and the need to accelerate transformation of the sector. A structured curricular renewal process was followed, including the laying down of the principles, the structuring the macro-curriculum as a story, the design of a meso- and micro-curriculum, and the mapping of the curriculum to Day One outcomes. The resulting program is a 6-year bachelor's degree with a blend of discipline and species modules, with the first cohort graduating in 2016. There is a strong focus on skills embodied in a 62-week experiential component, managed using a unique custom-designed online platform for booking placements, documenting exposure, assessing competency, and providing feedback to students. The experiential training includes a large elective component. Several causes of loss of impetus during the process are discussed and proposals are made for avoiding these. The value of accreditation as a driver and a source of inputs is evident. The process has succeeded in producing a significantly reshaped curriculum that has been well received by external stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».