Minding the gap and overlap: a literature review of fragmentation of primary care for chronic dialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Care coordination is a challenge for patients with kidney disease, who often see multiple providers to manage their associated complex chronic conditions. Much of the focus has been on primary care physician (PCP) and nephrologist collaboration in the early stages of chronic kidney disease, but less is known about the co-management of the patients in the end-stage of renal disease. We conducted a systematic review and synthesis of empirical studies on primary care services for dialysis patients. METHODS: Systematic literature search of MEDLINE/PubMED, CINAHL, and EmBase databases for studies, published until August 2015. Inclusion criteria included publications in English, empirical studies involving human subjects (e.g., patients, physicians), conducted in US and Canadian study settings that evaluated primary care services in the dialysis patient population. RESULTS: Fourteen articles examined three major themes of primary care services for dialysis patients: perceived roles of providers, estimated time in providing primary care, and the extent of dialysis patients' use of primary care services. There was general agreement among providers that PCPs should be involved but time, appropriate roles, and miscommunication are potential barriers to good primary care for dialysis patients. Although many dialysis patients report having a PCP, the majority rely on primary care from their nephrologists. Studies using administrative data found lower rates of preventive care services than found in studies relying on provider or patient self-report. DISCUSSION: The extant literature revealed gaps and opportunities to optimize primary care services for dialysis patients, foreshadowing the challenges and promise of Accountable Care / End-Stage Seamless Care Organizations and care coordination programs currently underway in the United States to improve clinical and logistical complexities of care for this commonly overlooked population. Studies linking the relationship between providers and patients' receipt of primary care to outcomes will serve as important comparisons to the nascent care models for ESRD patients, whose value is yet to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».