Assessment of the effectiveness of platelet rich fibrin in the treatment of Schneiderian membrane perforation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this study is to evaluate the effect of Platelet rich fibrin (PRF) treatment of maxillary sinus membrane perforation on bone formation and new vascular supply and the success of dental implant survival rate. METHODS: The dataset for this retrospective study consists of patients who received sinus augmentation using the lateral wall technique. A total of 16 patients (20 sinuses) the patients without sinus membrane perforation (10 maxiller sinus area with sinus floor augmentation) and with Schneiderian perforation (10 maxiller sinus area repairing with PRF and augmented sinus floor area) were included in this study. The bone height was measured by comparing the preoperative and postoperative dental CBCT scans. Histological sections were evaluated for possible vasculogenesis augmented sinuses area. RESULTS: In both groups, it was observed that the possible vasculogenesis augmented sinuses area increased. Implant survival rates in both groups found that one hundred percent and any bone loss around implants were not observed. An apparent increase in alveolar bone height was observed and measured in CBCT scans. CONCLUSIONS: PRF can be considered as an alternative material for repairing sinus perforations because it is fully autogenous and easy manipulated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».