Innovation in health service management: Adoption of project management offices to support major health care transformation
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To explore the characteristics that influence project management offices acceptance and adoption in healthcare sector. BACKGROUND: The creation of project management offices has been suggested as a promising avenue to promote successful organisational change and facilitate evidence-based practice. However, little is known about the characteristics that promote their initial adoption and acceptance in health care sector. This knowledge is important in the context where many organisations are considering implementing project management offices with nurse managers as leaders. METHODS: A descriptive multiple case study design was used. The unit of analysis was the project management offices. The study was conducted in three university-affiliated teaching hospitals in 2013-14 (Canada). Individual interviews (n = 34) were conducted with senior managers. RESULTS: Results reveal that project management offices dedicated to project and change management constitute an innovation and an added value that addresses tangible needs in the field. CONCLUSION: Project management offices are an innovation highly compatible with health care managers and their approach has parallels to the process of clinical problem solving and reasoning well-known to adopters. IMPLICATIONS FOR NURSING MANAGEMENT: This knowledge is important in a context where many nurses hold various roles in project management offices, such as Director, project manager, clinical expert and knowledge broker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».