Analysis of contributing factors influencing thromboembolic events after total knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Background: Venous thromboembolic events (VTE) are a known and well-described complication following total knee arthroplasty (TKA). We sought to validate the American College of Chest Physicians thromboprophylaxis recommendations after elective TKA, paying special attention to our dose adjustments for weight, and their impact on VTE in our population. Methods: We retrospectively investigated risk factors in patients undergoing TKA, focusing mainly on symptomatic VTE occurrence rates from deep vein thrombosis (DVT) or pulmonary embolism (PE). The anticoagulation protocol consisted of starting low molecular weight heparin (LMWH) therapy, with dalteparin administered 12 h after surgery in patients who received general anesthesia or 24 h later in patients who received single-dose regional anesthesia. Results: Data from 346 patients (mean age 66.8 [range 24–91] yr) who underwent primary or revision TKA depicted an overall symptomatic VTE rate of 15%. The proximal DVT rate was 1.7%, and the nonfatal PE rate was 0.9%. The mean time to VTE diagnosis was 5.6 days. The first dalteparin dose was administered 19.5 (range 10–48) h after surgery in patients without VTE and 22.6 (range 11.5–52) h after surgery in patients with VTE (p = 0.003). With a first dose of dalteparin administered 12 h postoperatively, patients presented significantly lower DVT and PE rates than if it was administered 24 h postoperatively (8.5% v. 16.3%, p = 0.048). Conclusion: Delayed administration of LMWH has deleteriously impacted the VTE rate after TKA at our institution. Prompt initiation of LMWH (≤ 12 h after surgery) is appropriate, without increasing the risk of major bleeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».