Coastal climate change vulnerability and adaptation in Fundy National Park, New Brunswick
Notice bibliographique
Résumé
As global climate changes, coastal areas such as Fundy National Park in New Brunswick are projected to feel the effects of sea level rise and associated increase in storm surge.The purpose of this research was to determine the vulnerability of the Park's coastline to climate change impacts using field based and GIS assessments along 7km of coastline that was accessible overland.Current and future vulnerability of coastal assets were assessed under current conditions and climate change projections for 2050 and 2100 using ArcGIS 10.4 as a tool for visualization and analysis of projected sea level rise along the Park's coastline.Finally, the Atlantic Climate Adaptation Solutions Association (ACASA) Coastal Community Decision Tree Web Tool was used to assess options to adapt the coastline to identified vulnerabilities, and a specific adaptation plan was created through combined use of the web tool recommendations and local knowledge.It was found that of the assessed coastline, 47% of the backshore was stable or intact, 32% was partially stable or damaged, and 19% was unstable or failing.There was a direct correlation between the locations of some low-lying features with certain coastal assets, so these assets were deemed to be vulnerable, and adaptation options were explored for their particular locations.The coastline of Fundy National Park is a major tourist draw for the Park, so it is in the best interest of managers to create a climate change monitoring and adaptation plan to maintain the coastline for the safety and enjoyment of visitors into the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».