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Enregistrement W2753501467 · doi:10.18618/rep.2017.2.2673

Processamento Parcial De Energia Em Conversores CC-CC Conectados Na Configuração De Reguladores Série

2017· article· pt· W2753501467 sur OpenAlexaff
Jonatan Rafael Rakoski Zientarski, Mário Lúcio da Silva Martins, J.R. Pinheiro, H.L. Hey

Notice bibliographique

RevueEletrônica de Potência · 2017
Typearticle
Languept
DomaineEnergy
ThématiquePhotovoltaic System Optimization Techniques
Établissements canadiensLibrary of Parliament
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvertersPower (physics)Electrical engineeringSeries (stratigraphy)Computer scienceEngineeringVoltagePhysicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este trabalho apresenta um procedimento para avaliação do processamento parcial de energia em conversores CC-CC que operam como reguladores série. Por meio da análise da potência ativa e não-ativa, o procedimento permite distinguir quais topologias de conversores processam menor quantidade de energia e por isso podem ser consideradas topologias com processamento parcial de energia. Como estudo de caso, são abordadas as topologias originalmente isoladas flyback e forward conectadas como reguladores série, comprovando que o regulador série forward pode realizar o processamento parcial em uma faixa de ganho de tensão dependendo da relação de espiras utilizada no transformador, enquanto que o regulador série flyback processa a mesma quantidade de energia que um conversor convencional não isolado. São apresentados resultados experimentais de dois protótipos de 750 W para validar a abordagem proposta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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