Adolescent THC Exposure Causes Enduring Prefrontal Cortical Disruption of GABAergic Inhibition and Dysregulation of Sub-Cortical Dopamine Function
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chronic adolescent marijuana use has been linked to the later development of psychiatric diseases such as schizophrenia. GABAergic hypofunction in the prefrontal cortex (PFC) is a cardinal pathological feature of schizophrenia and may be a mechanism by which the PFC loses its ability to regulate sub-cortical dopamine (DA) resulting in schizophrenia-like neuropsychopathology. In the present study, we exposed adolescent rats to Δ-9-tetra-hydrocannabinol (THC), the psychoactive component in marijuana. At adulthood, we characterized the functionality of PFC GABAergic neurotransmission and its regulation of sub-cortical DA function using molecular, behavioral and in-vivo electrophysiological analyses. Our findings revealed a persistent attenuation of PFC GABAergic function combined with a hyperactive neuronal state in PFC neurons and associated disruptions in cortical gamma oscillatory activity. These PFC abnormalities were accompanied by hyperactive DAergic neuronal activity in the ventral tegmental area (VTA) and behavioral and cognitive abnormalities similar to those observed in psychiatric disorders. Remarkably, these neuronal and behavioral effects were reversed by pharmacological activation of GABA A receptors in the PFC. Together, these results identify a mechanistic link between dysregulated frontal cortical GABAergic inhibition and sub-cortical DAergic dysregulation, characteristic of well-established neuropsychiatric endophenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».