TREM2 shedding by cleavage at the H157‐S158 bond is accelerated for the Alzheimer's disease‐associated H157Y variant
Notice bibliographique
Résumé
We have characterised the proteolytic cleavage events responsible for the shedding of triggering receptor expressed on myeloid cells 2 (TREM2) from primary cultures of human macrophages, murine microglia and TREM2-expressing human embryonic kidney (HEK293) cells. In all cell types, a soluble 17 kDa N-terminal cleavage fragment was shed into the conditioned media in a constitutive process that is inhibited by G1254023X and metalloprotease inhibitors and siRNA targeting ADAM10. Inhibitors of serine proteases and matrix metalloproteinases 2/9, and ADAM17 siRNA did not block TREM2 shedding. Peptidomimetic protease inhibitors highlighted a possible cleavage site, and mass spectrometry confirmed that shedding occurred predominantly at the H157-S158 peptide bond for both wild-type and H157Y human TREM2 and for the wild-type murine orthologue. Crucially, we also show that the Alzheimer's disease-associated H157Y TREM2 variant was shed more rapidly than wild type from HEK293 cells, possibly by a novel, batimastat- and ADAM10-siRNA-independent, sheddase activity. These insights offer new therapeutic targets for modulating the innate immune response in Alzheimer's and other neurological diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».