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Enregistrement W2753525138 · doi:10.3189/2015jog14j147

Modern glacier velocities across the Icefield Ranges, St Elias Mountains, and variability at selected glaciers from 1959 to 2012

2015· article· en· W2753525138 sur OpenAlexafffund
Alexandra Waechter, Luke Copland, Emilie Herdes

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaciology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesParks CanadaUniversity of Ottawa
Mots-clésGeologySurgeGlacierIce fieldGlacier mass balanceTidewater glacier cycleClimatologyGeodesyPhysical geographyGeomorphologyIce calvingGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract New high-resolution velocity maps of the eastern St Elias Mountains, North America, are obtained from speckle tracking of winter 2011 and 2012 RADARSAT-2 image pairs. This includes the most complete velocity mapping to date of Hubbard Glacier, allowing for an upward revision of the Hubbard Glacier calving flux to 5.48 ± 1.16 km 3 a −1 . Combined with historical velocities from feature tracking of Landsat image pairs (1980s−2000s), and previously published results, these new velocity measurements allow for an evaluation of the interannual variability of motion at eight glaciers in this region, due to both long-term force-balance effects and surge dynamics. Multi-decadal velocities at the non-surge-type Kaskawulsh Glacier indicate little change along most of its length, except for the lowermost 10 km where deceleration has been pronounced since the late 1980s in a region that has undergone rapid recent thinning. Interannual variability of surge-type glaciers was high, with year-to-year velocity variations of up to several hundred m a −1 . These glaciers were also characterized by distinct patterns of deceleration and/or acceleration along their length.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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