Thermal and cytokine responses to endotoxin challenge during early life
Notice bibliographique
Résumé
Sudden infant death syndrome (SIDS) remains the leading cause of infant mortality beyond the neonatal period. An increase in body temperature as a result of high environmental temperature, overwrapping of infants, and (or) infection are associated with SIDS. Endotoxins such as lipopolysaccharide (LPS) and heat stress may perturb cardiorespiratory function and thermoregulation. Although LPS-mediated body temperature and cytokine responses are well documented in older animals, the capacity of LPS to induce fever and cytokine response in young rats remains unclear. Therefore, we sought to investigate the acute effects of LPS on body temperature and cytokine concentrations in rat pups. Postnatal day 7 rat pups were divided into 3 groups: Group 1, rats were administered LPS intraperitoneally (200 μg/kg); Group 2, rats received saline at volume equal to that administered in the LPS group; Group 3, rats received no treatment. Pups were placed in custom-made chambers maintained at ambient temperature of 33 °C. Body surface temperature was continuously monitored for 4 h. Thereafter, the rats were euthanized and serum was collected for cytokine analysis. We demonstrate that LPS treatment increased MIP-1α, IL-10, MCP-1, IP-10, fractalkine, and TNF-α with no concurrent rise in body surface temperature. Although neonatal rats produced an array of cytokines in response to LPS, there was no evidence of fever.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».