Pharmacologic HIV-1 Nef blockade promotes CD8 T cell–mediated elimination of latently HIV-1–infected cells in vitro
Notice bibliographique
Résumé
Eradication of the HIV-1 latent reservoir represents the current paradigm to developing a cure for AIDS. HIV-1 has evolved multiple mechanisms to evade CD8 T cell responses, including HIV-1 Nef-mediated downregulation of MHC-I from the surface of infected cells. Nef transcripts and protein are detectable in samples from aviremic donors, suggesting that Nef expression in latently HIV-1-infected CD4 T cells protects them from immune-mediated clearance. Here, we tested 4 small molecule inhibitors of HIV-1 Nef in an in vitro primary CD4 T cell latency model and measured the ability of autologous ex vivo or HIV-1 peptide-expanded CD8 T cells to recognize and kill latently infected cells as a function of inhibitor treatment. Nef inhibition enhanced cytokine secretion by autologous CD8 T cells against latently HIV-1-infected targets in an IFN-γ release assay. Additionally, CD8 T cell-mediated elimination of latently HIV-1-infected cells was significantly enhanced following Nef blockade, measured as a reduction in the frequency of infected cells and Gag protein in cultures following viral outgrowth assays. We demonstrate for the first time to our knowledge that Nef blockade, in combination with HIV-specific CD8 T cell expansion, might be a feasible strategy to target the HIV-1 latent reservoir that should be tested further in vivo.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».