Differential expression of genes in fetal brain as a consequence of maternal protein deficiency and nematode infection
Notice bibliographique
Résumé
Maternal dietary protein deficiency and gastrointestinal nematode infection during early pregnancy have negative impacts on both maternal placental gene expression and fetal growth in the mouse. Here we used next-generation RNA sequencing to test our hypothesis that maternal protein deficiency and/or nematode infection also alter the expression of genes in the developing fetal brain. Outbred pregnant CD1 mice were used in a 2×2 design with two levels of dietary protein (24% versus 6%) and two levels of infection (repeated sham versus Heligmosomoides bakeri beginning at gestation day 5). Pregnant dams were euthanized on gestation day 18 to harvest the whole fetal brain. Four fetal brains from each treatment group were analyzed using RNA Hi-Seq sequencing and the differential expression of genes was determined by the edgeR package using NetworkAnalyst. In response to maternal H. bakeri infection, 96 genes (88 up-regulated and eight down-regulated) were differentially expressed in the fetal brain. Differentially expressed genes were involved in metabolic processes, developmental processes and the immune system according to the PANTHER classification system. Among the important biological functions identified, several up-regulated genes have known neurological functions including neuro-development (Gdf15, Ing4), neural differentiation (miRNA let-7), synaptic plasticity (via suppression of NF-κβ), neuro-inflammation (S100A8, S100A9) and glucose metabolism (Tnnt1, Atf3). However, in response to maternal protein deficiency, brain-specific serine protease (Prss22) was the only up-regulated gene and only one gene (Dynlt1a) responded to the interaction of maternal nematode infection and protein deficiency. In conclusion, maternal exposure to GI nematode infection from day 5 to 18 of pregnancy may influence developmental programming of the fetal brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».