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Enregistrement W2753591350 · doi:10.1186/s12961-017-0236-2

Promoting equitable global health research: a policy analysis of the Canadian funding landscape

2017· article· en· W2753591350 sur OpenAlexafffundabout
Katrina Plamondon, Dylan Walters, Sandra Campbell, Jennifer Hatfield

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of TorontoInterior Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFogarty International CenterNational Institutes of HealthUniversity of TorontoInternational Development Research Centre
Mots-clésEquity (law)Growth hormone receptorHealth services researchCorporate governanceEuropean unionHealth policyBusinessPolitical sciencePublic administrationPublic relationsEconomic growthFinanceEconomicsHealth careEconomic policyMedicineGrowth hormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recognising radical shifts in the global health research (GHR) environment, participants in a 2013 deliberative dialogue called for careful consideration of equity-centred principles that should inform Canadian funding polices. This study examined the existing funding structures and policies of Canadian and international funders to inform the future design of a responsive GHR funding landscape. METHODS: We used a three-pronged analytical framework to review the ideas, interests and institutions implicated in publically accessible documents relevant to GHR funding. These data included published literature and organisational documents (e.g. strategic plans, progress reports, granting policies) from Canadian and other comparator funders. We then used a deliberative approach to develop recommendations with the research team, advisors, industry informants and low- and middle-income country (LMIC) partners. RESULTS: In Canada, major GHR funders invest an estimated CA$90 M per annum; however, the post-2008 re-organization of funding structures and policies resulted in an uncoordinated and inefficient Canadian strategy. Australia, Denmark, the European Union, Norway, Sweden, the United Kingdom and the United States of America invest proportionately more in GHR than Canada. Each of these countries has a national strategic plan for global health, some of which have dedicated benchmarks for GHR funding and policy to allow funds to be held by partners outside of Canada. Key constraints to equitable GHR funding included (1) funding policies that restrict financial and cost burden aspects of partnering for GHR in LMICs; and (2) challenges associated with the development of effective governance mechanisms. There were, however, some Canadian innovations in funding research that demonstrated both unconventional and equitable approaches to supporting GHR in Canada and abroad. Among the most promising were found in the International Development Research Centre and the (no longer active) Global Health Research Initiative. CONCLUSION: Promoting equitable GHR funding policies and practices in Canada requires cooperation and actions by multiple stakeholders, including government, funding agencies, academic institutions and researchers. Greater cooperation and collaboration among these stakeholders in the context of recent political shifts present important opportunities for advancing funding policies that enable and encourage more equitable investments in GHR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,504
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0080,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,542
Tête enseignante GPT0,588
Écart entre enseignants0,046 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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