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Enregistrement W2753595395 · doi:10.1021/jacs.7b08134

Redox-Based Photostabilizing Agents in Fluorescence Imaging: The Hidden Role of Intersystem Crossing in Geminate Radical Ion Pairs

2017· article· en· W2753595395 sur OpenAlexafffund
Viktorija Glembockyte, Gonzalo Cosa

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePhotochemistry and Electron Transfer Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésChemistryIntersystem crossingPhotochemistryAscorbic acidFluorescenceUltrafast laser spectroscopyRadicalRecombinationGallateQuenching (fluorescence)TroloxMoleculeRadical ionFluorophoreIonSinglet stateExcited stateSpectroscopyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here we report transient absorption studies on the ground-state recovery dynamics of the single-molecule fluorophore Cy3B in the presence of four different photostabilizing agents, namely β-mercaptoethanol (β-ME), Trolox (TX), n-propyl gallate (n-PG), and ascorbic acid (AA). These are triplet-state quenchers that operate via photoinduced electron transfer (PeT). While quantitative geminate recombination was recorded following PeT for β-ME (∼100%), for Trolox, n-propyl gallate, and ascorbic acid the extent of geminate recombination was >48%, >27%, and >13%, respectively. The results are rationalized in terms of the rates of intersystem crossing (ISC) in the newly formed geminate radical ion pairs (GRIPs). Rapid spin relaxation in the radicals formed accounts for quantitative geminate recombination with β-ME and efficient geminate recombination with TX. Our results illustrate how the interplay of PeT quenching efficiency and geminate recombination dynamics may lead to improved photostabilization strategies, critical for single-molecule fluorescence and super-resolution imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,596

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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