How Do Stars Gain Their Mass? A JCMT/SCUBA-2 Transient Survey of Protostars in Nearby Star-forming Regions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Most protostars have luminosities that are fainter than expected from steady accretion over the protostellar lifetime. The solution to this problem may lie in episodic mass accretion—prolonged periods of very low accretion punctuated by short bursts of rapid accretion. However, the timescale and amplitude for variability at the protostellar phase is almost entirely unconstrained. In A James Clerk Maxwell Telescope/SCUBA-2 Transient Survey of Protostars in Nearby Star-forming Regions, we are monitoring monthly with SCUBA-2 the submillimeter emission in eight fields within nearby ( < 500 pc) star-forming regions to measure the accretion variability of protostars. The total survey area of ∼1.6 deg2 includes ∼105 peaks with peaks brighter than 0.5 Jy/beam (43 associated with embedded protostars or disks) and 237 peaks of 0.125–0.5 Jy/beam (50 with embedded protostars or disks). Each field has enough bright peaks for flux calibration relative to other peaks in the same field, which improves upon the nominal flux calibration uncertainties of submillimeter observations to reach a precision of ∼2%–3% rms, and also provides quantified confidence in any measured variability. The timescales and amplitudes of any submillimeter variation will then be converted into variations in accretion rate and subsequently used to infer the physical causes of the variability. This survey is the first dedicated survey for submillimeter variability and complements other transient surveys at optical and near-IR wavelengths, which are not sensitive to accretion variability of deeply embedded protostars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».