Cardiovascular Morbidity in Psoriatic Arthritis: What Is the Effect of Inflammation?
Notice bibliographique
Résumé
The association between chronic inflammatory arthritis and cardiovascular (CV) morbidity is well established. Patients with rheumatoid arthritis (RA), psoriatic arthritis (PsA), and ankylosing spondylitis are at increased risk for CV morbidity and mortality1. This risk remains high even after accounting for traditional CV risk factors, which highlights the potential role of chronic inflammation and its interaction with conventional risk factors in promoting atherosclerosis. However, much of the knowledge about CV comorbidities in rheumatic patients, its epidemiology, and its underlying mechanisms comes from studies in patients with RA, while such data are limited in PsA. While some overlap can be found between PsA and RA in clinical features, treatment modalities, and underlying proinflammatory mechanisms, major differences exist between these 2 conditions. For example, PsA differs from RA in its demographics, the characteristics and extent of involvement of extraarticular tissues, the lack of autoantibodies, and the primary role that the interleukin (IL)-17/IL-23 pathway plays in disease evolution. These differences may affect CV risk and support the need for specific studies evaluating CV morbidity in patients with PsA. The study by Agca, et al 2 in the current issue of The Journal assesses the effect of etanercept (ETN), an inhibitor of tumor necrosis factor-α (TNF-α), on lipid levels and other CV risk factors in patients with PsA and thus addresses some of these gaps in knowledge. What do we know about CV morbidity in PsA? It is accepted that the prevalence of CV disease (CVD) is elevated in patients with psoriasis and PsA compared with the general population. A recent metaanalysis found that CV morbidity is increased by 43% in patients with PsA3. The prevalence of established CV risk factors, such as metabolic syndrome, diabetes, hypertension, and dyslipidemia, is also elevated in psoriatic patients4, which raises the … Address correspondence to Dr. L. Eder, Toronto Western Hospital, Centre for Prognosis Studies in The Rheumatic Diseases, 399 Bathurst St., Toronto, Ontario M5T 2S8, Canada. E-mail: leder{at}uhnresearch.ca, benlihi{at}gmail.com
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».