MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2753609137 · doi:10.1111/add.14012

Needle and syringe programmes and opioid substitution therapy for preventing HCV transmission among people who inject drugs: findings from a Cochrane Review and meta‐analysis

2017· review· en· W2753609137 sur OpenAlexaff
Lucy Platt, Silvia Minozzi, Jennifer Reed, Peter Vickerman, Holly Hagan, Clare E. French, Ashly E. Jordan, Louisa Degenhardt, Vivian Hope, Sharon Hutchinson, Lisa Maher, Norah Palmateer, Avril Taylor, Julie Bruneau, Matthew Hickman

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbusePublic Health Research ProgrammeNational Health and Medical Research CouncilNational Institutes of HealthIndiviorMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchGilead Sciences
Mots-clésSyringeMedicineMeta-analysisOpiate Substitution TreatmentHepatitis C virusHepatitis COpioidDrugTransmission (telecommunications)Antiviral therapyHeroinPharmacologyBuprenorphineVirologyInternal medicineVirusPsychiatryChronic hepatitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aims To estimate the effects of needle and syringe programmes (NSP) and opioid substitution therapy (OST), alone or in combination, for preventing acquisition of hepatitis C virus (HCV) in people who inject drugs (PWID). Methods Systematic review and meta‐analysis. Bibliographic databases were searched for studies measuring concurrent exposure to current OST (within the last 6 months) and/or NSP and HCV incidence among PWID. High NSP coverage was defined as regular NSP attendance or ≥ 100% coverage (receiving sufficient or greater number of needles and syringes per reported injecting frequency). Studies were assessed using the Cochrane risk of bias in non‐randomized studies tool. Random‐effects models were used in meta‐analysis. Results We identified 28 studies (n = 6279) in North America (13), United Kingdom (five), Europe (four), Australia (five) and China (one). Studies were at moderate (two), serious (17) critical (seven) and non‐assessable risk of bias (two). Current OST is associated with 50% [risk ratio (RR) =0.50, 95% confidence interval (CI) = 0.40–0.63] reduction in HCV acquisition risk, consistent across region and with low heterogeneity (I2 = 0, P = 0.889). Weaker evidence was found for high NSP coverage (RR = 0.79, 95% CI = 0.39–1.61) with high heterogeneity (I2 = 77%, P = 0.002). After stratifying by region, high NSP coverage in Europe was associated with a 56% reduction in HCV acquisition risk (RR = 0.44, 95% CI = 0.24–0.80) with low heterogeneity (I2 = 12.3%, P = 0.337), but not in North America (RR = 1.58, I2 = 89.5%, P = < 0.001). Combined OST/NSP is associated with a 74% reduction in HCV acquisition risk (RR = 0.26, 95% CI = 0.07–0.89, I2 = 80% P = 0.007). According to Grades of Recommendation Assessment, Development and Evaluation (GRADE) criteria, the evidence on OST and combined OST/NSP is low quality, while NSP is very low. Conclusions Opioid substitution therapy reduces risk of hepatitis C acquisition and is strengthened in combination with needle and syringe programmes (NSP). There is weaker evidence for the impact of needle syringe programmes alone, although stronger evidence that high coverage is associated with reduced risk in Europe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,038
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations360
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAddictionMême sujetHIV, Drug Use, Sexual RiskTravaux en français237 207