RGMa inhibition with human monoclonal antibodies promotes regeneration, plasticity and repair, and attenuates neuropathic pain after spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
Traumatic spinal cord injury (SCI) causes a cascade of degenerative events including cell death, axonal damage, and the upregulation of inhibitory molecules which prevent regeneration and limit recovery. Repulsive guidance molecule A (RGMa) is a potent neurite growth inhibitor in the central nervous system, exerting its repulsive activity by binding the Neogenin receptor. Here, we show for the first time that inhibitory RGMa is markedly upregulated in multiple cell types after clinically relevant impact-compression SCI in rats, and importantly, also in the injured human spinal cord. To neutralize inhibitory RGMa, clinically relevant human monoclonal antibodies were systemically administered after acute SCI, and were detected in serum, cerebrospinal fluid, and in the injured tissue. Rats treated with RGMa blocking antibodies showed significantly improved recovery of motor function and gait. Furthermore, RGMa blocking antibodies promoted neuronal survival, and enhanced the plasticity of descending serotonergic pathways and corticospinal tract axonal regeneration. RGMa antibody also attenuated neuropathic pain responses, which was associated with fewer activated microglia and reduced CGRP expression in the dorsal horn caudal to the lesion. These results show the therapeutic potential of the first human RGMa antibody for SCI and uncovers a new role for the RGMa/Neogenin pathway on neuropathic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».