Synthesis and electrocatalytic properties of La<sub>0.8</sub>Sr<sub>0.2</sub>FeO<sub>3−δ</sub> perovskite oxide for oxygen reactions
Notice bibliographique
Résumé
Perovskites are important alternatives for precious metals as catalysts for bifunctional oxygen electrodes, involving oxygen evolution (OER) and reduction (ORR) reactions as is the case of regenerative fuel cells. In this work, strontium doped lanthanum ferrite La1−xSrxFeO3−δ (x = 0; 0.1; 0.2; 0.3; 0.4; 0.6 and 1.0) powders were prepared by a self-combustion route. The oxides, in the form of carbon paste electrodes, were characterised by cyclic voltammetry in alkaline solutions. Data analyses lead to the selection of La0.8Sr0.2FeO3−δ to prepare gas diffusion electrodes (GDEs). Cyclic voltammetry and steady state polarization curves were used, respectively, to assess the electrochemical behaviour of GDEs and to obtain kinetic data for both OER and ORR. It is concluded that the oxide preparation conditions/electrode configuration determine the electrode performance. The bifunctionality of the electrodes was assessed, under galvanostatic control, using a cycling protocol within the potential domains for OER and ORR. The potential window, i.e., the total combined overpotential between OER and ORR was found to be of ≈770 mV, value which compares well with that obtained under potentiostatic control. Even though the potential window keeps constant during 140 cycles, the increase in cycling time and/or current density (≥2.5 mA·cm−2) led to a gradual metallization of the GDE surface, as confirmed by Scanning Electron Microscopy and X-ray diffraction analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».