Food Security and Leukocyte Telomere Length in Adult Americans
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose. Leukocyte telomere length (LTL) is a biomarker of biologic age. Whether food security status modulates LTL is still unknown. We investigated the association between food security and LTL in participants of the 1999–2002 US National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES). Methods. Analysis of covariance (ANCOVA) was used to evaluate the association between food security categories and LTL controlling for sex, race, and education and accounting for the survey design and sample weights. Results. We included 10,888 participants with 5228 (48.0%) being men. They were aged on average 44.1 years. In all, 2362 (21.7%) had less than high school, 2787 (25.6%) had achieved high school, while 5705 (52.5%) had done more than high school. In sex‐, race‐, and education‐adjusted ANCOVA, average LTL (T/S ratio) for participants with high food security versus those with marginal, low, or very low food security was 1.32 versus 1.20 for the age group 25–35 years and 1.26 versus 1.11 for the 35–45 years, (p < 0.001). Conclusion. The association between food insecurity and LTL shortening in young adults suggest that some of the future effects of food insecurity on chronic disease risk in this population could be mediated by telomere shortening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».