Freshwater bloom‐forming cyanobacteria and anthropogenic change
Notice bibliographique
Résumé
This lecture (∼ 45‐55 slides) will be aimed at senior undergraduate students and graduate students in aquatic sciences with little background in phycology. This lecture could be used in a Aquatic Ecology or Sciences (Limnology) course, an Ecology course, a Phycology course, Environmental Science. Cyanobacteria that may lead to blooms encompass a wide range of different functional groups. We will present: 1) the evolutionary history of cyanobacteria (2‐3 slides) (this helps explain some of their present‐day traits) 2) basic biology and physiological/ecological traits of planktonic cyanobacteria that are most often associated with visible biomass accumulations (“blooms”) in freshwater/brackish systems of various regions of the world. Traits to be considered include: capacity for N fixation, nutrient uptake and storage (C, N, P), siderochromes, buoyancy regulation (gas vacuoles, mucilage), life cycles, growth rates vs. loss rates (resistance to grazing), allelopathy (negative vs. positive biotic interactions) Functional groups. Planktonic genera may also produce toxins, contributing to harmful algal blooms. (∼12‐14 slides). 3) Cyanotoxins: the principal types of toxins produced and their effects (persistence) will be compared, along with theories as to the biological function of these compounds. (∼ 6 slides) 4) Specific case studies of blooms types under different climates: e.g. scum‐forming, metalimnetic, dispersed (∼6) 5) The factors that appear to explain and control cyanobacterial dominance will be presented, including nutrient effects, temperature, and food chain changes. These factors vary across temporal and spatial scales. Evidence for eutrophication and climate change in mediating directly or indirectly the frequency and severity of freshwater cyanobacterial blooms will be considered (∼8‐10). 6) Research avenues Controversial or unresolved topics: e.g. invasiveness?, cosmopolitan or geographically restricted (e.g. endemism? in hot spring taxa), toxin concerns and bioaccumulation), nitrogen fixation (“pretenders”), nutrient stoichiometry. Unexplored diversity at different levels (molecular, chemical, taxonomic), techniques for controlling cyanobacteria blooms, the future for cyanobacteria under climate change scenarios (∼4) 7) General references, web resourcess and primary articles. (∼2) 8) Questions and potential experiments for instructors and students will be provided at the end of the lecture (supplementary slides).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».