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Enregistrement W2753659138 · doi:10.47678/cjhe.v47i2.186549

Searching For Signs of Life in Ontario Universities: An Innovative Method for Evaluating Biodiversity Integration within University Curricula

2017· article· en· W2753659138 sur OpenAlexafffundvenueabout
Jenn McCallum, Paul Elliott, Terese McIntosh

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Higher Education · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Ecology, Wildlife Education
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and ForestryTrent University
Organismes subventionnairesTrent UniversityOntario Ministry of Natural Resources and ForestryMinistry of Natural Resources
Mots-clésCurriculumTracking (education)BiodiversityMedical educationThe artsGraduate studentsHigher educationDegree programLibrary scienceSociologyPolitical sciencePedagogyComputer scienceMedicineBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the degree to which biodiversity concepts are included within university curricula in Ontario and provides a baseline for tracking this. A keyword search of undergraduate and graduate academic calendars from six Ontario universities was conducted. A list of 28 relevant keywords was developed, and university program descriptors were searched for these keywords, while considering core and elective courses within each program. Almost half (49.5%) of the 386 undergraduate programs, and 29.4% of the 327 graduate programs featured biodiversity keywords. Science programs showed the highest degree of integration (74.5% for undergraduate and 37.4% for graduate programs), followed by business programs (57.6% and 38.4%, respectively). The arts and social sciences showed the least biodiversity integration (25.8% of undergraduate and 21.0% of graduate programs). This research method provides a depth of understanding of biodiversity integration within university curricula, although the analysis is limited to the content provided in academic calendars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,440
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0140,017
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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