Feasibility of using a hand-held device to characterize tendon tissue biomechanics
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the feasibility of using the MyotonPRO digital palpation device in measuring the transverse stiffness of tendon tissue. DESIGN: Experimental study. METHODS: The MyotonPRO was used to measure the stiffness and related properties of ballistics gel in comparison with an external materials testing system (PCB electronics). The device was then used to measure the same properties of avian Achilles tendons before and after the removal of the overlying skin and subcutaneous tissue. Next, the test-retest reliability of the Achilles and patellar tendons was determined in humans. Finally, the stiffness of the Achilles tendon was measured before and after competitive running races of varying distances (10, 21 and 42 km, total number of athletes analyzed = 66). RESULTS: The MyotonPRO demonstrated a high degree of consistency when testing ballistics gel with known viscoelastic properties. The presence of skin overlying the avian Achilles tendon had a statistically significant impact on stiffness (p<0.01) although this impact was of very small absolute magnitude (with skin; 728 Nm ±17 Nm, without skin; Nm 704 Nm ±7 Nm). In healthy adults of normal body mass index (BMI), the reliability of stiffness values was excellent both for the patellar tendon (ICC, 0.96) and the Achilles tendon (ICC,0.96). In the the field study, men had stiffer tendons than women (p<0.05), and the stiffness of the Achilles tendon tended to increase following running (p = 0.052). CONCLUSIONS: The MyotonPRO can reliably determine the transverse mechanical properties of tendon tissue. The measured values are influenced by the presence of overlying skin, however this does not appear to compromise the ability of the device to record physiologically and clinically relevant measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».