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Enregistrement W2753665705 · doi:10.1111/sode.12258

Assessment and implications of social withdrawal in early childhood: A first look at social avoidance

2017· article· en· W2753665705 sur OpenAlexafffundabout
Robert J. Coplan, Laura L. Ooi, Bowen Xiao, Linda Rose‐Krasnor

Notice bibliographique

RevueSocial Development · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensBrock UniversityCarleton University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésShynessSocioemotional selectivity theoryPsychologySocial withdrawalSocial anxietyDevelopmental psychologyAnxietyClinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The goals of the present research were to: (a) develop and provide preliminary validation of a parent‐rated measure of social avoidance in early childhood; and (b) to evaluate a conceptual model of the direct and indirect links among young children's social withdrawal (shyness, unsociability, social avoidance), peer problems, and indices of internalizing problems (social anxiety, depression). Participants were N = 564 children (272 boys, 292 girls; Mage = 67.29 mos, SD = 11.70) attending kindergarten and Grade 1 classes in public schools in southeastern Ontario, Canada. A new subscale assessing social avoidance was added to an existing parent‐rated measure of children's social withdrawal. Indices of children's socioemotional functioning were provided by parents and teachers. Among the results, the revised measure of multiple forms of social withdrawal demonstrated good psychometric properties, moderate stability 16 months later, and evidence of validity. Shyness, unsociability, and social avoidance also displayed differential patterns of associations with indices of children's socioemotional functioning. Results are discussed in terms of the assessment and implications of different forms of social withdrawal in early childhood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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