Attenuation of early phase inflammation by cannabidiol prevents pain and nerve damage in rat osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis (OA) is a multifactorial joint disease, which includes joint degeneration, intermittent inflammation, and peripheral neuropathy. Cannabidiol (CBD) is a noneuphoria producing constituent of cannabis that has the potential to relieve pain. The aim of this study was to determine whether CBD is anti-nociceptive in OA, and whether inhibition of inflammation by CBD could prevent the development of OA pain and joint neuropathy. Osteoarthritis was induced in male Wistar rats (150-175 g) by intra-articular injection of sodium monoiodoacetate (MIA; 3 mg). On day 14 (end-stage OA), joint afferent mechanosensitivity was assessed using in vivo electrophysiology, whereas pain behaviour was measured by von Frey hair algesiometry and dynamic incapacitance. To investigate acute joint inflammation, blood flow and leukocyte trafficking were measured on day 1 after MIA. Joint nerve myelination was calculated by G-ratio analysis. The therapeutic and prophylactic effects of peripheral CBD (100-300 μg) were assessed. In end-stage OA, CBD dose-dependently decreased joint afferent firing rate, and increased withdrawal threshold and weight bearing (P < 0.0001; n = 8). Acute, transient joint inflammation was reduced by local CBD treatment (P < 0.0001; n = 6). Prophylactic administration of CBD prevented the development of MIA-induced joint pain at later time points (P < 0.0001; n = 8), and was also found to be neuroprotective (P < 0.05; n = 6-8). The data presented here indicate that local administration of CBD blocked OA pain. Prophylactic CBD treatment prevented the later development of pain and nerve damage in these OA joints. These findings suggest that CBD may be a safe, useful therapeutic for treating OA joint neuropathic pain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».