The RNA chaperone La promotes pre-tRNA maturation via indiscriminate binding of both native and misfolded targets
Notice bibliographique
Résumé
Non-coding RNAs have critical roles in biological processes, and RNA chaperones can promote their folding into the native shape required for their function. La proteins are a class of highly abundant RNA chaperones that contact pre-tRNAs and other RNA polymerase III transcripts via their common UUU-3'OH ends, as well as through less specific contacts associated with RNA chaperone activity. However, whether La proteins preferentially bind misfolded pre-tRNAs or instead engage all pre-tRNA substrates irrespective of their folding status is not known. La deletion in yeast is synthetically lethal when combined with the loss of tRNA modifications predicted to contribute to the native pre-tRNA fold, such as the N2, N2-dimethylation of G26 by the methyltransferase Trm1p. In this work, we identify G26 containing pre-tRNAs that misfold in the absence of Trm1p and/or La (Sla1p) in Schizosaccharomyces pombe cells, then test whether La preferentially associates with such tRNAs in vitro and in vivo. Our data suggest that La does not discriminate a native from misfolded RNA target, and highlights the potential challenges faced by RNA chaperones in preferentially binding defective substrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».