Missed therapeutic and prevention opportunities in women with BRCA‐mutated epithelial ovarian cancer and their families due to low referral rates for genetic counseling and BRCA testing: A review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
Answer questions and earn CME/CNE Fifteen percent of women with epithelial ovarian cancer have inherited mutations in the BRCA breast cancer susceptibility genes. Knowledge of her BRCA status has value both for the woman and for her family. A therapeutic benefit exists for the woman with cancer, because a new family of oral drugs, the poly ADP-ribose polymerase (PARP) inhibitors, has recently been approved, and these drugs have the greatest efficacy in women who carry the mutation. For her family, there is the potential to prevent ovarian cancer in those carrying the mutation by using risk-reducing surgery. Such surgery significantly reduces the chance of developing this, for the most part, incurable cancer. Despite these potential benefits, referral rates for genetic counseling and subsequent BRCA testing are low, ranging from 10% to 30%, indicating that these therapeutic and prevention opportunities are being missed. The authors have reviewed the relevant available literature. Topics discussed are BRCA and its relation to ovarian cancer, the rates of referral for genetic counseling/BRCA testing, reasons for these low rates, potential strategies to improve on those rates, lack of effectiveness of current screening strategies, the pros and cons of risk-reducing surgery, other prevention options, and the role and value of PARP inhibitors. CA Cancer J Clin 2017;67:493-506. © 2017 American Cancer Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».