Preparation of glutinous rice starch/polyvinyl alcohol copolymer electrospun fibers for using as a drug delivery carrier
Notice bibliographique
Résumé
Glutinous rice starch (GRS) is commonly produced in the Northeast of Thailand. GRS is a biopolymer which is widely used in the food industry but not yet commonly applied within the pharmaceutical industry as an alternative resource. GRS exhibits a branch chain structure which is not feasible to fabricate as nanofiber. Therefore, combining GRS with polyvinyl alcohol (PVA) in hybrid form can be a potential platform to produce GRS-PVA nanofibers. Smooth nanofibers of 2% (w/v) GRS combined with 8% (w/v) PVA were fabricated by an electrospinning process. A scanning electron microscope (SEM) revealed an average diameter size of the GRS-PVA nanofibers equal to 191 ± 25 nm. A highly water soluble model drug, Chlorpheniramine maleate (CPM), was incorporated into the GRS-PVA electrospun fibers to prove a drug delivery carrier concept and drug release control of the nanofibers. The GRS-PVA nanofibers exhibited a biphasic CPM release in which approximately 60% of the drug immediately released in 10 min, and it reached 90% drug release in 120 min. This study demonstrated a potential application of GRS combining with PVA as an oral drug delivery carrier. Therefore, it can be a promised step that expands the application GRS in pharmaceuticals and related areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».