Preparation of glutinous rice starch/polyvinyl alcohol copolymer electrospun fibers for using as a drug delivery carrier
Notice bibliographique
Résumé
Glutinous rice starch (GRS) is commonly produced in the Northeast of Thailand. GRS is a biopolymer which is widely used in the food industry but not yet commonly applied within the pharmaceutical industry as an alternative resource. GRS exhibits a branch chain structure which is not feasible to fabricate as nanofiber. Therefore, combining GRS with polyvinyl alcohol (PVA) in hybrid form can be a potential platform to produce GRS-PVA nanofibers. Smooth nanofibers of 2% (w/v) GRS combined with 8% (w/v) PVA were fabricated by an electrospinning process. A scanning electron microscope (SEM) revealed an average diameter size of the GRS-PVA nanofibers equal to 191 ± 25 nm. A highly water soluble model drug, Chlorpheniramine maleate (CPM), was incorporated into the GRS-PVA electrospun fibers to prove a drug delivery carrier concept and drug release control of the nanofibers. The GRS-PVA nanofibers exhibited a biphasic CPM release in which approximately 60% of the drug immediately released in 10 min, and it reached 90% drug release in 120 min. This study demonstrated a potential application of GRS combining with PVA as an oral drug delivery carrier. Therefore, it can be a promised step that expands the application GRS in pharmaceuticals and related areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».