Stigma Resistance in Stable Schizophrenia: The Relative Contributions of Stereotype Endorsement, Self-Reflection, Self-Esteem, and Coping Styles
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Stigma resistance (SR) has recently emerged as a prominent aspect of research on recovery from schizophrenia, partly because studies have suggested that the development of stigma-resisting beliefs may help individuals lead a fulfilling life and recover from their mental illness. The present study assessed the relationship between personal SR ability and prediction variables such as self-stigma, self-esteem, self-reflection, coping styles, and psychotic symptomatology. METHOD: We performed an exploratory cross-sectional study of 170 community-dwelling patients with schizophrenia. Self-stigma, self-esteem, self-reflection, coping skills, and SR were assessed through self-report. Psychotic symptom severity was rated by the interviewers. Factors showing significant association in univariate analyses were included in a stepwise backward regression model. RESULTS: Stepwise regressions revealed that acceptance of stereotypes of mental illness, self-esteem, self-reflection, and only 2 adaptive coping strategies (positive reinterpretation and religious coping) were significant predictors of SR. The prediction model accounted for 27.1% of the variance in the SR subscale score in our sample. CONCLUSIONS: Greater reflective capacity, greater self-esteem, greater preferences for positive reinterpretation and religious coping, and fewer endorsements of the stereotypes of mental illness may be key factors that relate to higher levels of SR. These factors are potentially modifiable in tailored interventions, and such modification may produce considerable improvements in the SR of the investigated population. This study has implications for psychosocial rehabilitation and emerging views of recovery from mental illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».