Creating a “Vocabulary of Rupture” Following WWII Sexual Violence in Hungarian Women Writers’ Narratives
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, Schwartz analyses three narratives by Hungarian women writers— Alaine Polcz’s Asszony a fronton (A Wartime Memoir), Judit Kováts’s Megtagadva [‘Denied’] and Fanni Gyarmati Miklósné Radnóti’s Napló [‘Diary’]—with regard to their representation of the rapes of Hungarian women by Red Army soldiers during WWII. Schwartz examines to what degree the rapes are positioned as a “rupture” in the first person narrators’ lives, and how the three narratives offer elements of a “vocabulary of rupture” (Butalia 2000) so as to work through traumatic memory and thus come to terms with both the short-term and long-term effects of trauma and social stigmatization. Even though the narratives eschew a black-and-white portrayal of the rapists, an orientalist stereotying is nonetheless present. Schwartz concludes with Avery Gordon that these and other rape narratives can be read as part of the process of settling the ghosts of a still unresolved past violence yet beyond simple ideological binaries along the victim-perpetrator line.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,034 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».