The Chemical and Antibacterial Evaluation of St. John's Wort Oil Macerates Used in Kosovar Traditional Medicine
Notice bibliographique
Résumé
Hypericum perforatum L. (Hypericaceae), or St. John’s Wort, is a well-known medicinal herb often associated with the treatment of anxiety and depression. Additionally, an oil macerate (Oleum Hyperici) of its flowering aerial parts is widely used in traditional medicine across the Balkans as a topical wound and ulcer salve. Other studies have shown that Oleum Hyperici reduces both wound size and healing time. Of its active constituents, the naphthodianthrone hypericin and phloroglucinol hyperforin are effective antibacterial compounds against various Gram-positive bacteria. However, hyperforin is unstable with light and heat, and thus should not be present in the light-aged oil macerate. Additionally, hypericin can cause phototoxic skin reactions if ingested or absorbed into the skin. Therefore, the established chemistry presents a paradox for this H. perforatum oil macerate: the hyperforin responsible for the antibacterial bioactivity should degrade in the sunlight as the traditional oil is prepared; alternately, if hypericin is present in established bioactive levels, then the oil macerate should cause photosensitivity, yet none is reported. In this research, various extracts of H. perforatum were compared to traditional oil macerates with regards to chemical composition and antibacterial activity (inhibition of growth, biofilm formation, and quorum sensing) versus several strains of Staphylococcus aureus in order to better understand this traditional medicine. It was found that four Kosovar-crafted oil macerates were effective at inhibiting biofilm formation (MBIC50 active range of 0.004 – 0.016% v/v), exhibited moderate inhibition of quorum sensing (QSIC50 active range of 0.064 – 0.512% v/v), and contained detectable amounts of hyperforin, but not hypericin. Overall, levels of hypericin were much higher in the organic extracts, and these also exhibited more potent growth inhibitory activity. In conclusion, these data confirm that oil macerates employed in traditional treatments of skin infection lack the compound credited with phototoxic reactions in H. perforatum use and exhibit anti-biofilm and modest quorum quenching effects, rather than growth inhibitory properties against S. aureus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».