Case Studies from a Canadian Response Organization: 20 Years in Review
Notice bibliographique
Résumé
ECRC~SIMEC is one of four government certified response organizations (RO) providing marine spill response services to the shipping industry and oil handling facilities operating in Canada. ECRC's client membership includes over 2300 members in total, comprised of approximately 2200 vessel members and close to 100 oil handling facilities. With its vast geographic area of response, bordered by the Canadian Rockies to the west, the Great Lakes in the south, Hudson Bay in the north and Canada's exclusive economic zone in the east, ECRC~SIMEC has had the opportunity to respond to spills in a variety of environments. Response to oil spills in at sea, in rivers, lakes and estuaries have required the ability to adapt to challenging environments such as fast flowing waters, large tidal ranges, ice, and remote locations. In addition to ship source spills, ECRC~SIMEC has gained considerable experience responding to spills from pipelines and rail incidents, which have impacted waterways, most notably the spill following the Lac Mégantic derailment in 2013. The company, which recently marked its 20th year anniversary, has taken the opportunity to look back at incidents attended and lessons learned over the years and to reflect on the resulting changes to its response capability and capacity. This paper will provide an overview of roles and responsibilities of a certified response organization within the context of the Canadian marine spill response regime and provide a retrospective look at incidents attended over the last 20 years. Cases of particular interest will be highlighted with a focus on responses in winter conditions and to non-conventional oils. This paper will briefly outline the regulatory framework that governs ROs preparedness and response to ship source spills in Canada and focus on the lessons learned from key incidents over the history of the company's existence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,051 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».