Validation of a modified VOICES survey to measure end-of-life care quality: the CaregiverVoice survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Measuring the care experience at end-of-life (EOL) to inform quality improvement is a priority in many countries. We validated the CaregiverVoice survey, a modified version of the VOICES questionnaire, completed by bereaved caregivers to capture perceptions of care received in the last three months of a patient's life. METHODS: We conducted a retrospective survey of bereaved caregivers representing palliative care patients who died in a residential hospice and/or received palliative homecare in Ontario, Canada. Statistical analyses were completed to establish construct and concurrent validity, as well as reliability of the survey. RESULTS: Responses were obtained from 906 caregivers: 330 surveyed from homecare agencies and 576 from hospices. The CaregiverVoice survey demonstrated concurrent validity in scores correlating to FAMCARE2 items, and construct validity in performing according to expected patterns, e.g., correlation of scores to qualitative perceptions and significant variability based on care contexts such as place of death and setting of care (p < 0.01). Reliability was exhibited in good inter-item correlation of ratings for specific care settings and no significant differences in ratings regardless of whether up to a year had passed since death of patient. CONCLUSIONS: The CaregiverVoice survey demonstrated validity and reliability in the populations assessed. This survey represents one common measure that can be standardized across multiple care settings and is useful for assessing the care experience that can help inform local and national quality improvement activities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle