Are XBRL Files Being Accessed? Evidence from the SEC EDGAR Log File Dataset
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We provide evidence of whether users of financial reports are accessing XBRL files, the XBRL component of an SEC filing. The possibility of exempting small companies from the XBRL mandate was raised in a legislative debate in which some argued that XBRL files are not being used by small company investors. Using data from the EDGAR log file dataset, we counted the exact number of user accesses to the XBRL files and their corresponding conventional files in HTML, PDF, or text when users access financial disclosures for SEC filings. During the sample period of the third quarter of 2012 through the first quarter of 2015, we obtained 12,483,699 valid user accesses to 5,016 unique XBRL filings made by 880 small companies that are subject to the legislation. Among the user accesses, 61 percent are to access XBRL files, while 39 percent are to access the conventional (non-XBRL) files. The results suggest that small company investors not only access XBRL files but also prefer them to the non-XBRL files when both are available to download for a filing. Our direct measure of user access provides evidence of possible use of XBRL files by investors. Data Availability: Data are derived from publicly available sources. Contact the first author for the derived dataset.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle