Effects of small-molecule amyloid modulators on a Drosophila model of Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Alpha-synuclein (aS) amyloid formation is involved in Parkinson's disease (PD); therefore, small molecules that target aS and affect its aggregation are of interest as future drug candidates. We recently reported modified ring-fused 2-pyridones that modulate aS amyloid formation in vitro. Here, we describe the effects of such molecules on behavioral parameters of a Drosophila model of PD (i.e., flies expressing human aS), using a new approach (implemented in a commercially available FlyTracker system) to quantify fly mobility. FlyTracker allows for automated analysis of walking and climbing locomotor behavior, as it collects large sequences of data over time in an unbiased manner. We found that the molecules per se have no toxic or kinetic effects on normal flies. Feeding aS-expressing flies with the amyloid-promoting molecule FN075, remarkably, resulted in increased fly mobility at early time points; however, this effect switched to reduced mobility at later time points, and flies had shorter life spans than controls. In contrast, an amyloid inhibitor increased both fly kinetics and life span. In agreement with increased aS amyloid formation, the FN075-fed flies had less soluble aS, and in vitro aS-FN075 interactions stimulated aS amyloid formation. In addition to a new quantitative approach to probe mobility (available in FlyTracker), our results imply that aS regulates brain activity such that initial removal (here, by FN075-triggered assembly of aS) allows for increased fly mobility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».