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Enregistrement W2753779316 · doi:10.1186/s12864-017-4099-2

Transcriptome profiling of antiviral immune and dietary fatty acid dependent responses of Atlantic salmon macrophage-like cells

2017· article· en· W2753779316 sur OpenAlexafffund
Khalil Eslamloo, Xi Xue, Jennifer R. Hall, Nicole C. Smith, Albert Caballero‐Solares, Christopher C. Parrish, Richard G. Taylor, Matthew L. Rise

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesGenome Canada
Mots-clésSalmoBiologyFish oilFood scienceTranscriptomeAquacultureImmune systemRapeseedFatty acidMicroarrayFish <Actinopterygii>BiochemistryFisheryGene expressionImmunologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Due to the limited availability and high cost of fish oil in the face of increasing aquaculture production, there is a need to reduce usage of fish oil in aquafeeds without compromising farm fish health. Therefore, the present study was conducted to determine if different levels of vegetable and fish oils can alter antiviral responses of salmon macrophage-like cells (MLCs). Atlantic salmon (Salmo salar) were fed diets containing 7.4% (FO7) or 5.1% (FO5) fish oil. These diets were designed to be relatively low in EPA + DHA (i.e. FO7: 1.41% and FO5: 1%), but near the requirement level, and resulting in comparable growth. Vegetable oil (i.e. rapeseed oil) was used to balance fish oil in experimental diets. After a 16-week feeding trial, MLCs isolated from fish in these dietary groups were stimulated by a viral mimic (dsRNA: pIC) for 6 h (qPCR assay) and 24 h (microarray and qPCR assays). RESULTS: The fatty acid composition of head kidney leukocytes varied between the two dietary groups (e.g. higher 20:5n-3 in the FO7 group). Following microarray assays using a 44K salmonid platform, Rank Products (RP) analysis showed 14 and 54 differentially expressed probes (DEP) (PFP < 0.05) between the two diets in control and pIC groups (FO5 vs. FO7), respectively. Nonetheless, Significance Analysis of Microarrays (SAM, FDR < 0.05) identified only one DEP between pIC groups of the two diets. Moreover, we identified a large number (i.e. 890 DEP in FO7 and 1128 DEP in FO5 overlapping between SAM and RP) of pIC-responsive transcripts, and several of them were involved in TLR-/RLR-dependent and cytokine-mediated pathways. The microarray results were validated as significantly differentially expressed by qPCR assays for 2 out of 9 diet-responsive transcripts and for all of the 35 selected pIC-responsive transcripts. CONCLUSION: Fatty acid-binding protein adipocyte (fabp4) and proteasome subunit beta type-8 (psmb8) were significantly up- and down-regulated, respectively, in the MLCs of fish fed the diet with a lower level of fish oil, suggesting that they are important diet-responsive, immune-related biomarkers for future studies. Although the different levels of dietary fish and vegetable oils involved in this study affected the expression of some transcripts, the immune-related pathways and functions activated by the antiviral response of salmon MLCs in both groups were comparable overall. Moreover, the qPCR revealed transcripts responding early to pIC (e.g. lgp2, map3k8, socs1, dusp5 and cflar) and time-responsive transcripts (e.g. scarb1-a, csf1r, traf5a, cd80 and ctsf) in salmon MLCs. The present study provides a comprehensive picture of the putative molecular pathways (e.g. RLR-, TLR-, MAPK- and IFN-associated pathways) activated by the antiviral response of salmon MLCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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