MicroRNA signature in the chemoprevention of functionally-enriched stem and progenitor pools (FESPP) by Active Hexose Correlated Compound (AHCC)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Many breast cancer patients use natural compounds in their battle against breast cancer. Active Hexose Correlated Compound (AHCC®) is a cultured mushroom mycelium extract shown to favorably modulate the immune system and alleviate cancer burden. Cancer Stem cells (CSCs) are a subset of highly tumorigenic cancer cells that are thought to be responsible for recurrence. CSCs can be epigenetically regulated by microRNAs (miRNAs). We hypothesized that AHCC may influence CSCs by modulating tumor-suppressor or oncogenic miRNAs. METHODS: Functionally-enriched stem and progenitor pools (FESPP) were isolated in the form of mammospheres from MDA-MB-231, MCF-7, and 4T1 cells, exposed to AHCC in both regular and primary culture from Balb/c mice, and analyzed by visual counting and flow cytometry. Cell motility was also observed in MDA-MB-231 cells. Profiling and RT-qPCR were performed to determine AHCC influence on miRNAs in MDA-MB-231 mammospheres. Additionally, Balb/c mice were orally gavaged with AHCC, and tumor growth parameters and miR-335 expression were analyzed. MDA-MB-231 cells were transfected with miR-335 and analyzed by western blot. RESULTS: We demonstrated that AHCC reduced mammosphere growth in three cell lines and in primary culture, prevented cell migration, and upregulated miR-335 expression in MDA-MB-231 cells and mouse tumor samples. Among the differentially regulated miRNAs in CSCs, we focused on tumor suppressor miR-335, known to target extracellular matrix protein Tenascin C (TNC). TNC is involved in CSC immune evasion pathways. In MDA-MB-231, inhibition of miR-335 increased TNC protein expression. CONCLUSIONS: These results support that AHCC limits FESPP growth, partly by targeting miRNA pathways.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».