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Enregistrement W2753787117 · doi:10.1190/tle36090750.1

Virtual time-lapse seismic monitoring using fully coupled flow and geomechanical simulations

2017· article· en· W2753787117 sur OpenAlexaff
Shauna Oppert, Joseph P. Stefani, D. H. Eakin, Adam D. Halpert, J. V. Herwanger, A. Bottrill, Peter Popov, Lijian Tan, Vincent Artus, Michael Oristaglio

Notice bibliographique

RevueThe Leading Edge · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésGeologyPetrophysicsPetroleum engineeringReservoir simulationTurbiditePetrologyFluid dynamicsPermeability (electromagnetism)GeomechanicsOil shaleGeotechnical engineeringGeomorphologyPorosityMechanicsSediment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SEAM Time Lapse, a collaborative technical project of SEG and the Society of Petroleum Engineers, created integrated geologic, reservoir, and geophysical models to simulate temporal changes in the geometry and physical properties of a complex reservoir with the detail and accuracy needed to explain the subtle effects seen in time-lapse surveys of real oil fields. The geologic model consisted of 2 billion grid cells, representing a region 12.5 × 12.5 km in horizontal extent and 5 km in depth and including a 420 m thick reservoir with upper and lower units separated by an impermeable shale layer and offset by faults. Deepwater clastic turbidite channels and lobes were used to create a typical shallow Gulf of Mexico reservoir that also can serve as an analogue of other turbidite fields around the world. Stratigraphic detail within the reservoir was retained in the simulation model through careful finite-element meshing. The reservoir simulation computed the fully coupled three-phase fluid flow and linear geomechanical response in a production scenario involving 11 production wells and six water-injection wells penetrating the reservoir's three compartments. Seismic surveys were simulated with isotropic elastic-wave modeling before the start of production and after 27.5 months of production at a simulated rate of about 67,500 barrels per day, with about 32,500 barrels per day of water injection. Rock properties were updated by petrophysical models calibrated to turbidite systems in the Gulf of Mexico. Analysis of the model and simulations improves understanding of the complex interaction of fluid effects, pressure changes, and rock deformation. For example, compaction in the reservoir may cancel time-lapse fluid effects, and compaction or dilation in the surrounding shales may override the observed reservoir signal in the seismic bandwidth. Strain-induced velocity changes in the shales have a much larger effect on estimated time-lapse time shifts than do strain-induced changes in path lengths. Geomechanical effects impact the interpretation of 4D seismic difference attributes and require careful consideration. The integrated, full-physics SEAM approach used for this model provides a unique data set to explore these complex production effects and the value of 4D seismic surveys. The models and data, which also include simulations of time-lapse gravity and electromagnetic surveys, are publicly available through SEAM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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