On-farm biosecurity practices and causes of preweaning mortality in Canadian commercial mink kits
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mink are an important animal commodity group in Canada and excessive kit mortality represents a significant loss to production. National biosecurity standards have been developed for Canadian mink farms, but it is unclear how well these standards have been implemented as there are no studies correlating management practices of mink producers with causes of death in mink kits. To that end, we surveyed Ontario mink producers on their biosecurity and management practices and conducted almost 5660 post mortem examinations on found-dead, preweaned kits to characterize mink farm biosecurity practices and causes of death in preweaned kits. RESULTS: We found that very few biosecurity and management practices were uniformly used by producers, despite good awareness of appropriate practices. Use of personal protective equipment was implemented by fewer than 50% of respondents, while control of mink shed access, disinfection of feed containers after use, and use of a rodent control program were the only practices implemented by greater than 70% of respondents. Only 18% of producers reported regular use of antimicrobials in feed or water, although 91% stated they used antimicrobials for treatment of bacterial diseases on a regular basis. On post mortem examination, no gross abnormalities were noted in 71% of the kits, 45% were thought to be stillborn or aborted, 27% had some form of abnormal fluid distribution in the body, and 2% had a congenital malformation. A subset of 69 gastrointestinal tract samples was submitted for bacterial culture, of which 45 samples yielded sufficient growth. Most interesting was the identification of Salmonella enterica serovar Heidelberg in 11% of samples. CONCLUSIONS: The results of this study will provide a benchmark for Canadian mink producers and their veterinarians, defining the areas to which greater attention should be given to ensure more rigorous biosecurity practices are in place. Ultimately, these improvements in practices may contribute to increased mink production and animal well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».