Ultramarathon runners’ perception of place: a photo-based analysis
Notice bibliographique
Résumé
Sport events that depend upon natural landscapes tend to draw athletes from urban centres to peripheral areas. In doing so these events function as tourist attractions but little is known about the way participating athletes understand these places. This study explores the ways that one type of sport traveller (i.e. ultramarathon runners) understands the host destination (Grande Cache, Canada) as a place of training and competition. A volunteer employed photography data collection method was used along with an inductive thematic analysis. Four themes emerged including place as: (a) landscape, (b) sport competition, (c) community, and (d) an introspective self-portrait. First, under the landscape theme runners saw place as sublime nature during the training camp (TC) and a terrain to be conquered during the race. Second, the sport competition theme reflected place as the event with the competition being the filter through which all other aspects of the setting were understood. Third, the setting was characterized as a place of community that fostered social connection and celebration. Finally, the introspective self-portrait theme focused on the runners themselves as they centred their identity within the setting. While landscape was a dominant theme during the TC visit, the sport competition and community themes became more salient during the competition weekend. The introspective self-portrait theme was strong during both visits. Study findings suggest that runners were attached to the setting through ‘place identity’ in addition to their dependence on it to facilitate the ultramarathon event.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».