Bone fracture risk in patients with rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with rheumatoid arthritis (RA) are predisposed to osteoporotic fracture. The present study aims to determine the association between rheumatoid arthritis (RA) and bone fracture risk, and in relation to gender and site-specific fractures. METHODS: Studies related to bone fracture in patients with RA were searched from databases including PubMed, EMBASE, and OVID from inception through April 2016. The quality of the studies was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. Meta-analysis was performed with Stata13.1 software. The results were reported based on risk ratio (RR) and 95% confidence interval (95% CI) using a random effects model. RESULTS: The meta-analysis of 13 studies showed a significant higher risk of bone fracture in patients with RA than in patients without RA (RR = 2.25, 95% CI [1.76-2.87]). Subgroup analyses showed that both female and male patients with RA had increased risk of fracture when compared with female and male patients without RA (female: RR = 1.99, 95% CI [1.58-2.50]; male: RR = 1.87, 95% CI [1.48-2.37]). Another subgroup analysis of site-specific fracture also showed that RA is positively correlated with the incidence of vertebral fracture (RR = 2.93, 95% CI [2.25-3.83]) or hip fracture (RR = 2.41, 95% CI [1.83-3.17]). CONCLUSION: RA is a risk factor for bone fracture in both men and women, with comparable risks of fractures at the vertebral and hip.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».