Treatment outcomes for isoniazid-resistant tuberculosis under program conditions in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Every year, over 1 million people develop isoniazid (INH) resistant tuberculosis (TB). Yet, the optimal treatment regimen remains unclear. Given increasing prevalence, the clinical efficacy of regimens used by physicians is of interest. This study aims to examine treatment outcomes of INH resistant TB patients, treated under programmatic conditions in British Columbia, Canada. METHODS: Medical charts were retrospectively reviewed for cases of culture-confirmed INH mono-resistant TB reported to the BC Centre for Disease Control (BCCDC) from 2002 to 2014. Treatment regimens, patient and strain characteristics, and clinical outcomes were analysed. RESULTS: One hundred sixty five cases of INH mono-resistant TB were included in analysis and over 30 different treatment regimens were prescribed. Median treatment duration was 10.5 months (IQR 9-12 months) and treatment was extended beyond 12 months for 26 patients (15.8%). Fifty six patients (22.6%) experienced an adverse event that resulted in a drug regimen modification. Overall, 140 patients (84.8%) had a successful treatment outcome while 12 (7.2%) had an unsuccessful treatment outcome of failure (n = 2; 1.2%), relapse (n = 4; 2.4%) or all cause mortality (n = 6; 3.6%). CONCLUSION: Our treatment outcomes, while consistent with findings reported from other studies in high resource settings, raise concerns about current recommendations for INH resistant TB treatment. Only a small proportion of patients completed the recommended treatment regimens. High quality studies to confirm the effectiveness of standardized regimens are urgently needed, with special consideration given to trials utilizing fluoroquinolones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».