Impact of Physician Follow-Up Care on Psychiatric Readmission Rates in a Population-Based Sample of Patients With Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The study evaluated the association between physician follow-up within 30 days after hospital discharge and psychiatric readmission within the subsequent 180 days. METHODS: Among inpatients with schizophrenia who were discharged between 2007 and 2012 in Ontario (N=19,132), those who had a 30-day follow-up visit with a primary care physician (PCP) only, a psychiatrist only, or both were compared with a no-follow-up group. The primary outcome was psychiatric readmission in the subsequent 180 days. Secondary analyses stratified the sample on the basis of readmission risk at discharge. RESULTS: About 65% of patients had follow-up care within 30 days postdischarge. Psychiatric readmission rates were similar among patients with any physician follow-up and significantly lower than among those with no follow-up (26%): PCP only: 22%; adjusted hazard ratio [aHR]=.88, 95% confidence interval [CI]=.81-.96; psychiatrist only, 22%; aHR=.84, CI=.77-.90; both, 21%, aHR=.82, CI=.75-.90). In stratified analyses, 66% of patients were in the category at highest risk of psychiatric readmission, and the effect of follow-up with any physician was significant for these patients, compared with high-readmission risk patients with no follow-up, who had a 29% readmission rate (PCP only, 20% readmission rate, aHR=.85, CI=.77-.94; psychiatrist only, 29%, aHR=.84, CI=.77-.92; both, 17%, aHR=.81, CI=.73-.90). DISCUSSION: Timely physician follow-up was associated with reduced risk of psychiatric readmissions, with the greatest reduction among patients at high risk of readmission. Because more than one-third of patients had no physician visit within 30 days postdischarge, improving physician follow-up may help reduce psychiatric readmission rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».