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Enregistrement W2753855920 · doi:10.1021/acs.energyfuels.7b01863

X-ray Photoelectron Spectroscopy Analysis of Hydrotreated Athabasca Asphaltenes

2017· article· en· W2753855920 sur OpenAlexafffund
Héctor J. Guzmán, Fernanda Isquierdo, Lante Carbognani, Gerardo Vitale, Carlos E. Scott, Pedro Pereira‐Almao

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesChina National Offshore Oil CorporationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKungl. Vetenskaps- och Vitterhets-Samhället i Göteborg
Mots-clésAsphalteneHydrodesulfurizationX-ray photoelectron spectroscopyHydrodeoxygenationCatalysisOil sandsSulfurChemistryOxygenReactivity (psychology)NitrogenChemical engineeringAnalytical Chemistry (journal)AsphaltMaterials scienceOrganic chemistrySelectivityComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

C7 asphaltenes from Athabasca crude oil were hydrotreated using a commercial NiW/Al 2 O 3 catalyst and analyzed using X-ray photoelectron spectroscopy. Results showed that the catalyst performed better in the removal of sulfur rather than nitrogen and that sulfur concentration is higher at the surface in comparison to the bulk structure. Moreover, the sample after reaction had a higher oxygen content in comparison to the untreated asphaltene, indicating poor hydrodeoxygenation performance of the catalyst in addition to a higher reactivity toward atmospheric oxygen at the surface of the asphaltene. The latter is proposed to arise once the layer of resin covering the asphaltene is partially converted during the hydrotreating process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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