Interferometric noise in optical add/drop multiplexers based on fiber Bragg gratings
Notice bibliographique
Résumé
The role of wavelength division multiplexing (WDM) in telecommunication networks can be expanded well beyond providing high capacity on point-to-point transmission links. WDM can be used to perform network functions such as routing, switching and add/drop multiplexing. The optical add/drop multiplexer (OADM) is a key component for WDM networks. An OADM adds and drops one or more of the signals in a wavelength division multiplex of optical signals without interfering with other channels on the fiber. Different approaches are available for implementing OADMs. These include thin film filters, arrayed waveguide gratings, circulators with fiber Bragg gratings (FBGs), and FBGs in the arms of a Mach-Zehnder interferometer (MZI). Fig. 1 shows configurations of add/drop multiplexers that use fiber Bragg gratings with two different resonant wavelengths'. One configuration is based on an MZI and FBGs, and the other is based on circulators and FBGs. In order to add/drop more than one channel, a multiple number of narrowband gratings are used. Imperfect reflection of the FBGs at the resonant wavelengths will introduce multipath interference from the reflections at discrete points. This is referred to as interferometric noise. 201 and 202 are the selected wavelengths for add/drop and correspond to the resonant wavelengths of the gratings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».