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Enregistrement W2753875201 · doi:10.4196/kjpp.2017.21.5.487

Inhibition of anterior cingulate cortex excitatory neuronal activity induces conditioned place preference in a mouse model of chronic inflammatory pain

2017· article· en· W2753875201 sur OpenAlexaff
SukJae Joshua Kang, Siyong Kim, Jaehyun Lee, Chuljung Kwak, Kyungmin Lee, Min Zhuo, Bong‐Kiun Kaang

Notice bibliographique

RevueKorean Journal of Physiology and Pharmacology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOptogeneticsExcitatory postsynaptic potentialNeuroscienceAnterior cingulate cortexInhibitory postsynaptic potentialHyperalgesiaNociceptionConditioned place preferencePremovement neuronal activityMedicineChronic painPsychologyInternal medicineDopamineCognitionReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The anterior cingulate cortex (ACC) is known for its role in perception of nociceptive signals and the associated emotional responses. Recent optogenetic studies, involving modulation of neuronal activity in the ACC, show that the ACC can modulate mechanical hyperalgesia. In the present study, we used optogenetic techniques to selectively modulate excitatory pyramidal neurons and inhibitory interneurons in the ACC in a model of chronic inflammatory pain to assess their motivational effect in the conditioned place preference (CPP) test. Selective inhibition of pyramidal neurons induced preference during the CPP test, while activation of parvalbumin (PV)-specific neurons did not. Moreover, chemogenetic inhibition of the excitatory pyramidal neurons alleviated mechanical hyperalgesia, consistent with our previous result. Our results provide evidence for the analgesic effect of inhibition of ACC excitatory pyramidal neurons and a prospective treatment for chronic pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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