The Glitches and Rotational History of the Highly Energetic Young Pulsar PSR J0537–6910
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present a timing and glitch analysis of the young X-ray pulsar PSR J0537−6910, located within the Large Magellanic Cloud, using 13 yr of data from the now-decommissioned Rossi X-ray Timing Explorer. Rotating with a spin period of 16 ms, PSR J0537−6910 is the fastest-spinning and most energetic young pulsar known. It also displays the highest glitch activity of any known pulsar. We have found 42 glitches over the data span, corresponding to a glitch rate of 3.2 yr−1, with an overall glitch activity rate of . The high glitch frequency has allowed us to study the glitch behavior in ways that are inaccessible in other pulsars. We observe a strong linear correlation between spin frequency glitch magnitude and wait time to the following glitch. We also find that the post-glitch spin-down recovery is well described by a single two-component model fit to all glitches for which we have adequate input data. This consists of an exponential amplitude , decay timescale s, and linear slope . The latter slope corresponds to a second frequency derivative , from which we find an implied braking index . We also present a maximum likelihood technique for searching for periods in event-time data, which we used to both confirm previously published values and determine rotation frequencies in later observations. We discuss the implied constraints on glitch models from the observed behavior of this system, which we argue cannot be fully explained in the context of existing theories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».