MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2753884864 · doi:10.1021/acsomega.7b00829

Synthesis, Self-Assembly, and Drug Delivery Characteristics of Poly(methyl caprolactone-<i>co</i>-caprolactone)-<i>b</i>-poly(ethylene oxide) Copolymers with Variable Compositions of Hydrophobic Blocks: Combining Chemistry and Microfluidic Processing for Polymeric Nanomedicines

2017· article· en· W2753884864 sur OpenAlexafffund
Zheqi Xu, Changhai Lü, Carly Lindenberger, Yimeng Cao, Jeremy E. Wulff, Matthew G. Moffitt

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCaprolactoneEthylene oxideAmphiphileCopolymerCrystallinityPolymerDrug deliveryMaterials sciencePolymer chemistryChemistryChemical engineeringNanotechnologyOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The synthesis, characterization, and self-assembly of a series of biocompatible poly(methyl caprolactone- co -caprolactone)- b -poly(ethylene oxide) amphiphilic block copolymers with variable MCL contents in the hydrophobic block are described. Self-assembly gives rise to polymeric nanoparticles (PNPs) with hydrophobic cores that decrease in crystallinity as the MCL content increases, and their morphologies and sizes show nonmonotonic trends with MCL content. PNPs loaded with the anticancer drug paclitaxel (PAX) give rise to in vitro PAX release rates and MCF-7 GI 50 (50% growth inhibition concentration) values that decrease as the MCL content increases. We also show for selected copolymers that microfluidic manufacturing at a variable flow rate enables further control of PAX release rates and enhances MCF-7 antiproliferation potency. These results indicate that more effective and specific drug delivery PNPs are possible through tangential efforts combining polymer synthesis and microfluidic manufacturing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS OmegaMême sujetNanoparticle-Based Drug DeliveryTravaux en français237 207